Data scientist
        
                    
            
                Exploiter, analyser et mettre en forme des données afin de comprendre et d'anticiper de futurs leviers stratégiques ou opérationnels pour l'administration. Valoriser le patrimoine de données et l'organiser pour en faciliter l'accès aux différents acteurs.
            
        
        
            
                                    
                                Domaine Fonctionnel
            
        
        Numerique et systemes d’information et de communication
            
                                    
                                
                                                                            Compétences managériales éventuellement requises
                                                                            
                                
            
        
        
                                                                            Compétences managériales éventuellement requises
                                                                            
                                
            
            
                                    
                                Activités principales
            
        
        - Synthétiser et traduire des informations pour faciliter la prise de décision
- Analyser des données pour traduire une problématique métier en problème mathématique- statistique, et réciproquement
- Caractériser des données (qualité, richesse, contenu) en vue de leur intégration dans le système d'information cible du métier
- Apporter son expertise pour l’exploration et l’analyse complexe de données au moyen de techniques variées (statistiques, d'analyse de texte, d'analyse comportementale, de géolocalisation)
- Industrialiser le procédé pour les données les plus intéressantes
- Créer des algorithmes de recherche de données permettant d'explorer les données utiles
- Anticiper les avantages et inconvénients de différents modèles ou méthodes de calcul dans un environnement métier après comparaison et évaluation de ces modèles
- Produire des rapports et des représentations graphiques à partir des données pertinentes
            
                                    
                                Conditions d’exercice
            
        
        
            
                                    
                                Filière Numérique-Système d’Information et Communication
            
        
        - Analyste de données
- Data scientist
- Éditeur (trice) de données publiques
            
                                    
                                Savoir-être conceptuel
            
        
        
            
                                    
                                Savoir-Faire
            
        
        
            
                                    
                                Connaissances professionnelles
            
        
        - Solutions et outils de gestion des données
- Techniques et méthodes statistiques et informatiques de collecte et de traitement des données (« Data mining »)
- Techniques liées au volume des gisements de données (« Big Data ») et aux données non structurées (« Data Analytics »)
- Langages de programmation
- Principaux gisements de données existantes
            
                                    
                                Facteurs clés à moyen terme
            
        
        - Rythme et ampleur du volume des données produites et disponibles ; impacts en termes d'accès, d'exploitation et de valorisation de l'information
- Développement des solutions analytiques (sites internet) et des objets connectés
- Complexification des règles de gestion des données et de sécurité
- Interopérabilité
- Développement des systèmes d'information d'aide à la décision
            
                                    
                                Impacts sur le métier
            
        
        - Emploi émergent, en forte progression
- Création de moteurs de prédiction et d'intelligence artificielle
- Formation aux enjeux métiers
            
                                REME
            
        
        
            
                                ROME
            
        
        - Métier
- Appellation
            
                                RéFérens
            
        
        
            
                                RMFP
            
        
        - Métier